MetaMemory元记忆知识
哪些经验规则可供参考？
积累管理记忆的经验，例如哪些来源更可靠、什么情况下应该更新旧信息。
输入
对话、任务过程与执行反馈
↓ 整理成有用的记忆（基于元记忆监控与控制）
情景记忆经历与上下文
语义记忆事实与偏好
程序性记忆方法与技能
↓ 找到当前问题需要的信息
有依据的回答由智能体结合记忆证据生成
01 / 核心机制
记住内容，也管理记忆的使用
对象记忆知识保存具体内容；元记忆帮助管理这些内容。你可以查看 AI 记住了什么，也可以了解它为什么使用这些记忆。
元记忆监控
当前需要什么，还缺什么？
检查现有记忆是否够用，是否存在过时、矛盾或不确定的信息。
元记忆控制
据此选择怎样处理？
根据检查结果，决定查找、整理或更新哪些记忆。
积累经验检查问题选择方法并检查结果
02 / VERIFY
用同样的问题，对比记忆效果
选择一个示例，让不同记忆组件处理相同内容，对比它们记住了什么、找到了什么、用了多久。
从简单示例开始
尝试偏好记忆、多轮对话和信息更新，看看不同组件如何处理。
过程和结果一起看
除了最终回答，还能查看中间记忆、检索内容和处理耗时。
03 / BUILD
从一段有记忆的对话开始
体验、SDK 和记忆管理，各有清楚的入口。